Empezar por una tarea concreta
Buscar una respuesta entre documentos, clasificar solicitudes o preparar un borrador son problemas distintos. Elegimos un recorrido acotado, revisamos los datos disponibles y acordamos qué respuesta sería útil. Comparamos el proceso actual con una prueba antes de ampliar la solución.
Qué podemos construir
Asistentes conectados con información acordada, búsqueda sobre documentos y automatizaciones que preparen o clasifiquen información. También podemos incorporar IA en una app o en una herramienta interna. El alcance identifica entradas, salidas, integraciones y las acciones que requieren revisión de una persona.
Una prueba con ejemplos reales
Preparamos un conjunto de ejemplos representativos: casos habituales, información incompleta y preguntas que el sistema no puede resolver. Revisamos las respuestas con un criterio acordado, registramos errores y definimos cuándo el sistema debe pedir ayuda o abstenerse de responder.
La evaluación forma parte de la entrega. No usamos una demostración aislada como prueba de que el sistema resolverá cualquier caso.
Datos, permisos y costos
Acordamos qué información puede usarse, quién tendrá acceso y qué proveedores intervienen. Revisamos las opciones de tratamiento de datos y las condiciones de las herramientas elegidas. Identificamos los costos de modelos, almacenamiento e integraciones, junto con límites de uso que puedas revisar.
Qué medimos y cómo operarlo
Según la tarea: respuestas aceptadas durante la revisión, errores observados, tiempo por caso y costo por operación. Acordamos una muestra de seguimiento y qué cambios exigen una nueva evaluación. La entrega describe cómo actualizar la información, revisar fallos y detener una automatización si necesita atención.
Preguntas antes de empezar
¿Necesito entrenar un modelo? Muchas tareas pueden resolverse conectando herramientas existentes con tus datos. Evaluamos primero el recorrido y los ejemplos.
¿Puede operar sin revisión? Definimos qué puede hacer el sistema y qué debe aprobar una persona según las consecuencias de la tarea. Ese límite se acuerda antes de desarrollar.
¿Cómo sé si vale la pena continuar? Con una prueba acotada y criterios de aceptación: calidad de las respuestas, tiempo por tarea y costo. Si no cumple, revisamos el enfoque antes de ampliar.
